场景(Scene)

设计理念

我们将推荐场景抽象为独立的生产单元（类比工业场景中的工厂），每个场景对应部署一套完整的推荐系统。这种设计遵循以下核心原则：

1. 系统隔离性：通过物理隔离不同场景的推荐系统，有效规避跨场景的算法干扰和资源竞争
2. 架构简洁性：单一职责的推荐架构更易于迭代优化和问题排查
3. 策略定制化：支持为不同业务场景定制差异化的推荐策略

物料池管理

每个场景维护专属的物料存储池，类比不同工厂的独立原料仓。操作指南：

1. 场景创建时需绑定指定物料池
2. 支持两种物料注入方式：
   • 管理控制台手动配置（详见物料池管理指南）
   • API自动化接入（参考OpenAPI文档）

策略调控参数

基于基础物料池，我们提供了调控策略：

参数类型	配置项	作用域	功能说明
准入策略	filter	全量物料	布尔表达式定义准入白名单

电商场景示例

某电商平台推荐系统配置：

• 基础物料池：100,000件商品
• 准入策略：stock > 100 → 筛选60,000件有库存商品

对应TOML配置方案：

[ItemPool]
name = "commerce-pool-v1"  # 与物料管理平台注册名称严格一致
filter = "stock > 100"       # 库存有效性过滤（SQL WHERE语法）