如何配置分类热门召回
分类热门召回是一种常见且有效的推荐策略，通过细致的分类可以提高推荐的精准度。更细致的分类能够帮助我们为用户推荐更符合其兴趣的内容，从而提升用户体验和业务效果。在这一过程中，运营人员和工程技术人员的紧密合作至关重要。运营人员负责物料分类和打标，而技术人员则为整个系统提供技术支持。以下是如何通过RecGo平台配置分类热门召回的详细步骤。
第一步：物料分类打标
物料的分类打标是召回配置的基础步骤之一。运营人员在这个阶段起着主导作用：
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建立分类体系: 运营人员需要全面规划和确定所有可能的分类，建立一个清晰的分类结构。
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物料打标:
- 若物料数量较少，运营人员可手动为每个物料打标。
- 若物料数量庞大，可与技术人员合作，训练一个分类打标模型。运营人员需先手动为部分物料进行打标，以提供训练数据，再由技术人员训练模型进行自动打标。
- 另一种方法是利用大语言模型协助进行自动化打标。
第二步：准备分类热门数据
数据准备是配置召回策略的基础。在这一阶段，运营人员需要收集并整理每个分类内的热门物料数据。以下是详细的操作步骤：
数据收集与计算
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数据收集: 运营人员需要通过分析用户行为数据，如点击率、浏览量和购买率等，来识别每个分类中的热门物料。
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数据计算: 将收集到的物料按热度进行排序。热度的计算可基于用户互动数、购买量等指标的综合评估。
数据格式化
为了确保数据的规范性和易于处理，建议使用以下格式之一来组织数据：
Excel格式
创建一个Excel文件并包含以下字段：
- category: 物料所属的分类。
- item: 物料名称或ID。
- rank: 物料的热门级别，数值越小表示越热门。
示例表格：
| category | item | rank |
|---|---|---|
| 分类1 | 物料1 | 1 |
| 分类1 | 物料3 | 2 |
| 分类1 | 物料2 | 3 |
| 分类2 | 物料2 | 1 |
| 分类2 | 物料3 | 2 |
| 分类2 | 物料1 | 3 |
JSON格式
如果更倾向于使用JSON格式，数据结构应如下所示：
{
"分类1": ["物料1", "物料2", "物料3"],
"分类2": ["物料2", "物料1", "物料5"],
"分类3": ["物料3", "物料7", "物料11"],
"分类4": ["物料4", "物料4", "物料3"]
}
上传数据文件
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登录RecGo平台: 使用您的账号登录RecGo平台的网页界面。
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上传文件: 导航至数据上传页面，将准备好的Excel或JSON文件上传。
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获取
resource-id: 上传成功后，系统将为该文件生成一个唯一的resource-id，用于后续的召回配置。
第三步：配置召回
完成数据准备后，接下来是配置召回策略。确保您的用户数据中包含区域特征信息，例如u_d_cat，以便于进行精确召回。
配置文件设置
在RecGo平台的配置文件中，按照以下格式进行召回设置：
[[Pipeline.Recall]]
name = "cat-hottest-v1" # 配置名称，用于标识当前版本
resource = "resource-id" # 使用之前获取的文件资源编号
recall_type = 0 # 标识召回策略的类型（0表示特定策略）
template = "{u_d_cat}" # 使用用户分类特征作为模板参数
keys = 20 # 设定特征组合的维度数量
count = 100 # 设置单次召回的最大物料数量
提交配置
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检查配置: 仔细检查配置文件各参数，确保设置正确无误。
-
提交配置: 保存并提交配置以应用召回策略。
通过这些步骤，您将能够成功配置分类热门召回功能，提高用户的内容推荐体验。